चिकित्सीय प्रौद्योगिकी

शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस को स्थिर करने के लिए एक एल्गोरिदम का पता लगाया

शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस को स्थिर करने के लिए एक एल्गोरिदम का पता लगाया


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कई लोग जो अपने तंत्रिका तंत्र को दुर्बल करने वाली चोटों या बीमारियों का सामना करते हैं, वे कभी-कभी अपनी मांसपेशियों की गतिविधियों को नियंत्रित करने की क्षमता खो देते हैं। कई लोग अब अपने स्वयं के संगीत के चलने, ड्राइव करने या संगीत चलाने में सक्षम नहीं हैं। वे अभी भी कल्पना कर सकते हैं कि कार्यों को कैसे करना है, लेकिन उनका शरीर अब इसके माध्यम से नहीं चलता है।

यह वह जगह है जहाँ मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सिस्टम आते हैं क्योंकि वे अनुवाद करने में सहायता करते हैं कि लकवाग्रस्त या अन्यथा दुर्बल व्यक्ति कुछ कार्यों में सोचता है। हालाँकि, ये प्रणालियाँ कभी-कभी एक बोझ होती हैं क्योंकि वे सरल कार्यों के बीच अस्थिर पुनरावृत्ति का अनुभव करती हैं और हमेशा सुचारू रूप से काम नहीं करती हैं।

यह भी देखें: "नियंत्रण" मिनट नियंत्रण कंप्यूटर कंप्यूटर इंटरफेस का भविष्य

अब, अमेरिका में कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी (सीएमयू) और यूनिवर्सिटी ऑफ पिट्सबर्ग (पिट) के शोधकर्ताओं की एक टीम एक एल्गोरिदम की तलाश कर रही है, जो मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस सिस्टम के बीच इन समायोजन को स्थिर करता है। इसका उद्देश्य तंत्रिका प्रोस्थेटिक्स का उपयोग करने वाले amputees के जीवन को बेहतर बनाने में मदद करना है।

में उनके निष्कर्ष प्रकाशित किए गए थे नेचर बायोमेडिकल इंजीनियरिंग.

मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस को पढ़ना

टीम की उम्मीद ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस में सुधार लाने की है जब उन्हें प्रयोगों के दौरान या उनके बीच पुनर्गणना की आवश्यकता नहीं है।

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) ऐसे उपकरण हैं जो उन लोगों की सहायता करते हैं जो पक्षाघात जैसे मोटर विकलांग हैं, कृत्रिम अंगों, कंप्यूटर कर्सर, या अन्य इंटरफेस को नियंत्रित करके अपने दिमाग का उपयोग करते हैं। वर्तमान में इन तंत्रिका रिकॉर्डिंग में अस्थिरता मौजूद है, जिसका अर्थ है कि थोड़ी देर के बाद बीसीआई का उपयोग करने वाला व्यक्ति अब इसे नियंत्रित नहीं कर सकता है, और इसे एक तकनीशियन द्वारा पुनर्गणना करने की आवश्यकता है।

जेनेलिया फार्म रिसर्च के साथी विलियम बिशप ने कहा, "अगर हर बार हम अपने सेल फोन का इस्तेमाल करना चाहते थे, तो उसे सही तरीके से काम करने के लिए, हमें किसी तरह स्क्रीन को कैलिब्रेट करना था। कैंपस। "बीसीआई तकनीक में कला की वर्तमान स्थिति इस तरह की है। बस इन बीसीआई उपकरणों को काम करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को यह लगातार पुनरावृत्ति करना पड़ता है। इसलिए यह उपयोगकर्ताओं, साथ ही तकनीशियनों, उपकरणों को बनाए रखने के लिए बेहद असुविधाजनक है। "

टीम जिस पर काम कर रही है वह एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है जो इन अलग-अलग संकेतों में लेता है और डिवाइस को नियंत्रित करने के लिए बीसीआई का उपयोग करने वाले व्यक्ति को सक्षम बनाता है। टीम बीसीआई में संकेतों में इन बदलावों को स्थिर करने के लिए देख रही है।

सीएमयू में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता एलन डेगेहार्ट ने बताया कि उन्होंने "न्यूरॉन्स की अलग-अलग आबादी को समय के साथ निकालने का एक तरीका निकाला है और अपनी जानकारी का उपयोग अनिवार्य रूप से मस्तिष्क में होने वाली गणना की एक सामान्य तस्वीर को प्रकट करने के लिए किया है।" जिससे तंत्रिका अस्थिरता के बावजूद बीसीआई को कैलिब्रेट किया जाता है। "

इस प्रकार की स्व-पुनर्संयोजन प्रक्रिया तंत्रिका प्रोस्थेटिक्स के क्षेत्र में एक लंबे समय से मांग की गई लक्ष्य है, और टीम की विधि उपयोगकर्ता को स्वयं से सिस्टम को पुन: व्यवस्थित करने के लिए विराम देने की आवश्यकता के बिना अस्थिरता से स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त करने में सक्षम है। यह बीसीआई उपयोगकर्ताओं के जीवन में बहुत सुधार करेगा।


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